• Vous voulez vous former à l’IA mais vous ne savez pas par où commencer ?
  • Vous vous sentez perdu face à un écosystème qui évolue trop vite ?
  • Vous avez l’impression que tout le monde avance — et que tout le monde a déjà compris, sauf vous ?

Bonne nouvelle : ce sentiment est universel. Et il y a une réponse concrète.

Participez à notre session d'information gratuite le mardi 14 avril à 11h30 pour choisir le parcours qui vous correspond vraiment, voir une démonstration live et poser toutes vos questions avant de vous engager.

Il n'existe pas une seule façon d'apprendre l'IA

Pendant cette session, nous vous présentons les trois grandes approches pour apprendre l'IA — leurs objectifs, pour qui elles sont faites, ce qu'elles apportent vraiment.

  • La voie classique — mathématiques, statistiques, Python, machine learning from scratch. La voie des ingénieurs et des data scientists. Exigeante en temps et en prérequis techniques.
  • La voie rapide — L'IA générative, prompting, automatisations no-code. Des résultats immédiats avec les outils du moment. Utile à court terme, mais dépendante des outils qui évoluent.
  • La voie Parler IA — comprendre les concepts clés sans maths complexes. Utiliser les outils concrètement. Développer un regard critique. Gagner en autonomie et en discernement — sans retourner à l'école pendant des années.

Laquelle vous correspond ? C'est exactement la question à laquelle cette session répond.

Pourquoi participer ?

  • Choisir une formation IA est difficile quand on ne sait pas par où commencer
  • L’écosystème IA évolue vite — il est difficile de savoir ce qui vaut vraiment le coup
  • S’engager dans une formation sans avoir posé ses questions, c’est prendre un risque inutile
  • Voir une démonstration live change tout — on comprend en quelques minutes ce que des mots n’arrivent pas à expliquer

Vous repartez avec :

  • Une vision claire des formations disponibles et de ce qu’elles contiennent vraiment
  • La capacité de distinguer ce qui est fondamental de ce qui est accessoire
  • Des réponses concrètes à vos questions, adaptées à votre situation personnelle
  • Une image concrète de ce que “apprendre l’IA” veut dire en pratique

Pour qui ?

Pour vous, si vous vous êtes déjà posé l'une de ces questions :

  • « Je veux me former à l'IA, mais je ne sais pas par où commencer. » 
  • « Est-ce que ces formations sont vraiment accessibles sans background technique ? » 
  • « C'est un engagement — est-ce que ça vaut vraiment le coup pour moi ? » 
  • « Je ne sais pas quelle formation correspond à là où j'en suis. » 

Les trois parcours présentés :

Comprendre comment l'IA fonctionne vraiment. Pas juste l'utiliser — la comprendre, pour ne plus en être dépendant. Pour toute personne qui veut construire un regard éclairé et autonome sur l'IA générative.

 

Passer du statut de consommateur d'outils à celui d'architecte de ses propres solutions. Automatisations, agents IA, no-code, vibe coding — pour ceux qui veulent façonner la technologie plutôt que la subir.

 

Plonger dans le machine learning par la pratique. Entraîner de vrais modèles, comprendre comment les IA apprennent réellement, construire ses propres intelligences artificielles. Pour ceux qui veulent aller au fond des choses.

Informations pratiques :

Date : mardi 14 avril 2026
Heure : 11h30
Format : 100 % en ligne, sur visioconfére

Durée : 1 heure
Animée par : Camilo Rodriguez, fondateur de Machine Learning Lab

À propos de Machine Learning Lab

Machine Learning Lab est un cabinet de formations et de conseil en IA.

 

Notre mission : démocratiser la compréhension de l’IA. C’est ce qu’on appelle Parler IA.

Nous accompagnons les organisations et tous les professionnels qui ne ne peuvent plus se permettre de ne pas comprendre l’intelligence artificielle. Ceux qui doivent décider, piloter, collaborer ou simplement rester pertinents dans leur domaine — sans dépendre d’un consultant ou d’un outil qui changera dans six mois.